别再疯传什么神级的26个***了,这些go语言的开源项目才是神级的

幸运草
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2020年4月13日18:31:39 评论 241

不知大家是否有察觉到一门新兴的语言正在迅速崛起,那就是——go!,下面笔者罗列几款实用go语言编写的开源项目,我相信大家就算没用过也是见过或者听过的。在努力学习jvm的时候,不放停下来偶尔看看天,说不定会有新的觉醒。迅速扩充自己的学识才能不被这个快速变化的世界所淘汰。

golang/go

  • 介绍:Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。go本身,也是用go语言实现的,包括他的编译器。与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。Go 2.0版本将支持泛型,对于断言的存在,则持负面态度,同时也为自己不提供类型继承来辩护。
  • star数:53789
  • 地址:https://github.com/golang/go

Docker

  • 介绍:Docker项目在2014年9月份就拿到了C轮4000万美元融资,版本迭代速度超快,目前从GitHub看到已有78个版本,而它仅仅是再2013年初才正式开始的一个项目而已。目前,国内Docker技术推广也进行的如火如荼,比如 Docker中文社区,CSDN也建立了 Docker专区。CSDN CODE也将在近期与Docker中文社区合作,推出Docker技术文章翻译活动,届时也请大家多多关注,及时关注与参与。Docker团队之所以喜欢用Go语言,主要是Go具有强大的标准库、全开发环境、跨平台构建的能力。
  • star数:52339
  • 地址:https://github.com/moby/moby

    (Docker的新马甲)

Kubernetes

  • 介绍:Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。在Kubernetes中,我们可以创建多个容器,每个容器里面运行一个应用实例,然后通过内置的负载均衡策略,实现对这一组应用实例的管理、发现、访问,而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
  • star数:48830
  • 地址:

    https://github.com/kubernetes/kubernetes

Lantern

  • 介绍:蓝灯,你懂的,嘿嘿。
  • star数:40492
  • 地址:https://github.com/getlantern/lantern

ETCD

  • 介绍:etcd是由CoreOS开发并维护键值存储系统,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。目前,Google的容器集群管理系统Kubernetes、开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的Fleet都广泛使用了etcd。Fleet则是一个分布式的初始化系统。它们之所以选择使用Go语言,则是因为Go语言对跨平台的良好支持,以及其背后的强大社区。
  • star数:23187
  • 地址:https://github.com/etcd-io/etcd

InfluxDB

  • 介绍:一个Go语音编写的开源分布式的时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
  • star数:15681
  • 地址:https://github.com/influxdata/influxdb

Hugo

  • 介绍:一款极速的静态页面生成器,让你可以很快的搭建个人网站,提供了多套主题可供使用,并且可以自己定制,和NodeJS的Hexo是一样的。
  • star数:33044
  • 地址:https://github.com/gohugoio/hugo

grafana

  • 介绍:一款开源监控度量的看板系统,可以接Graphite,Elasticsearch,InfluxDB等数据源,定制化很高。
  • star数:27027
  • 地址:https://github.com/grafana/grafana

Codis

  • 介绍:Codis是一个分布式Redis解决方案,其实就是一个数据库代理,让你在使用Redis集群的时候,就像使用单机版的Redis是一样的,对开发者透明。
  • star数:8840
  • 地址:https://github.com/CodisLabs/codis

gin & beego

  • 介绍:两个快速开发Go应用的http框架,很好用很简洁,笔者亲测。
  • star数:分别为24692和19086
  • 地址:分别为https://github.com/gin-gonic/gin和https://github.com/astaxie/beego

prometheus

  • 介绍:Prometheus是一个开源监控系统,它前身是SoundCloud的警告工具包。从2012年开始,许多公司和组织开始使用Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃,越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目,且不依赖与任何公司。为了强调这点和明确该项目治理结构,Prometheus在2016年继Kurberntes之后,加入了Cloud Native Computing Foundation。
  • star数:22325
  • 地址:

    https://github.com/prometheus/prometheus

Consul

  • 介绍:Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案,Consul的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等)。
  • star数:15040
  • 地址:https://github.com/hashicorp/consul

nsq

  • 介绍:NSQ是Go语言编写的,开源的分布式消息队列中间件,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征,是一个成熟的、已在大规模生成环境下应用的产品。
  • star数:14559
  • 地址:https://github.com/nsqio/nsq

awesome-go

  • 介绍:这不是一个go项目,他是一个学习go的资料网站,属于著名的awesome系列,里面关于go的资源非常详细。
  • star数:40465
  • 地址:https://github.com/avelino/awesome-go

open-falcon

  • 介绍:越来越fashion的监控系统,小米开源。
  • star数:4267
  • 地址:https://github.com/open-falcon/falcon-plus

TiDB

  • 介绍:TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库。它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。
  • star数:17508
  • 地址:https://github.com/pingcap/tidb

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Go语言接口规则 前端框架

Go语言接口规则

Go语言接口规则 接口是一个或多个方法签名的集合。任何类型的方法集中只要拥有该接口对应的全部方法签名。就表示它 "实现" 了该接口,无须在该类型上显式声明实现了哪个接口。对应方法,是指有相同名称、参数列表 (不包括参数名) 以及返回值,该类型也可以有其他方法。 接口赋值 对象赋值给接口时,会发生拷贝,而接口内部存储的是指向这个复制品的指针,既无法修改复制品的状态,也无法获取指针。 package main import "fmt" type User struct {     id   int     name string } func main() {     u := User{18, "oldboy"}     var i interface{} = u     u.id = 20     u.name = "Golang"     fmt.Printf("u : %vn", u)     fmt.Printf("i.(User) : %vn", i.(User)) } 运行结果: u : {20 Golang} i.(User) : {18 oldboy} 接口转型返回临时对象,只有使用指针才能修改其状态。 package main import "fmt" type User struct {     id   int     name string } func main() {     u := User{18, "oldboy"}     var vi, pi interface{} = u, &u     // vi.(User).name = "Golang"     pi.(*User).name = "Golang"     fmt.Printf("vi.(User) : %vn", vi.(User))     fmt.Printf("pi.(*User) : %vn", pi.(*User)) } 空接口 只有当接口存储的类型和对象都为nil时,接口才等于nil。 package main import (     "fmt" ) func main() {     var i interface{}     fmt.Printf("i => %vn", i)     fmt.Printf("(i == nil) => %vn", i == nil)     var p *int = nil     // i 指向 p,指向的对象是个nil,但是存在类型不是nil,是个指针     i = p     fmt.Printf("i => %vn", i)     fmt.Printf("(i == nil) => %vn", i == nil) } 运行结果: i => <nil> (i == nil) => true i => <nil> (i == nil) => false 接口实现 接口只有方法声明,没有数据字段,没有实现,也不需要显示的实现。只要一个变量,含有接口类型中的所有方法,那么这个变量就实现这个接口。 package main import (     "fmt" ) type Info interface {     GetAge() int     GetName() string } type User struct {     name string     age  int } func (u User) GetAge() int {     return u.age } func (u User) GetName() string {     return u.name } func main() {     var user Info = User{"oldboy", 18}     age := user.GetAge()     name := user.GetName()     fmt.Println(age, name) } 如果一个变量含有了多个interface类型的方法,那么这个变量就实现了多个接口。 package main import (     "fmt" ) type Age interface {     GetAge() int } type Name interface {     GetName() int } type User struct {     name string...
Go语言中处理 HTTP 服务器 前端框架

Go语言中处理 HTTP 服务器

1 概述 包 net/http 提供了HTTP服务器端和客户端的实现。本文说明关于服务器端的部分。 快速开始: package main import (   "log"   "net/http" ) func main() {   // 设置 路由   http.HandleFunc("/", IndexAction)   // 开启监听   log.Fatal(http.ListenAndServe(":8888", nil)) } func IndexAction(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {  w.Write(byte(`<h1 align="center">来自变化吧的问候</h1>`)) } 运行程序,在浏览器上请求: localhost:8888,你会看到我们的结果 Go语言构建HTTP服务器还是很容易的。深入说明。 2 http.Server 类型 HTTP 服务器在 Go 语言中是由 http.Server 结构体对象实现的。参考 http.ListenAndServe() 的实现: // 文件:src/net/http/server.go // ListenAndServe always returns a non-nil error. func ListenAndServe(addr string, handler Handler) error {   server := &Server{Addr: addr, Handler: handler}   return server.ListenAndServe() } 可见过程是先实例化 Server 对象,再完成 ListenAndServe 。其中 Serve 对象就是表示 HTTP 服务器的对象。其结构如下 : // 文件:src/net/http/server.go type Server struct {   Addr    string  // TCP 监听地址, 留空为:":http"   Handler Handler // 调用的 handler(路由处理器), 设为 nil 表示 http.DefaultServeMux   TLSConfig *tls.Config // TLS 配置对象   ReadTimeout time.Duration // 请求超时时长   ReadHeaderTimeout time.Duration // 请求头超时时长   WriteTimeout time.Duration // 响应超时时长   IdleTimeout time.Duration // 请求空闲时长(keep-alive下两个请求间)   MaxHeaderBytes int // 请求头的最大长度   TLSNextProto mapfunc(*Server, *tls.Conn, Handler) // NPN 型协议升级出现时接管TLS连接的处理器函数映射表   ConnState func(net.Conn, ConnState) // 状态转换事件处理器   ErrorLog *log.Logger // 日志记录对象   disableKeepAlives int32     // accessed atomically.   inShutdown        int32     // accessed atomically (non-zero means we're in Shutdown)   nextProtoOnce     sync.Once // guards setupHTTP2_* init   nextProtoErr      error     // result of http2.ConfigureServer if used   mu         sync.Mutex   listeners  mapstruct{}   activeConn mapstruct{}   doneChan   chan struct{}   onShutdown func() } 可见 Server 定义了服务器需要的信息。 实例化了 Server 对象后,调用其 (srv *Server) ListenAndServe() error 方法。该方法会监听 srv.Addr 指定的 TCP 地址,并通过 (srv *Server) Serve(l net.Listener) error 方法接收浏览器端连接请求。Serve 方法会接收监听器 l 收到的每一个连接,并为每一个连接创建一个新的服务进程。 该 go...
go语言动态库的编译和使用 前端框架

go语言动态库的编译和使用

本文主要介绍go语言动态库的编译和使用方法,以linux平台为例,windows平台步骤一样,具体环境如下: $ echo $GOPATH /media/sf_share/git/go_practice $ echo $GOROOT /usr/lib/golang/ $ tree $GOPATH/src /media/sf_share/git/go_practice/src |-- demo |   `-- demo.go `-- main.go 1 directory, 2 files 在$GOPATH/src目录,有demo包和使用demo包的应用程序main.go,main.go代码如下: package main import "demo" func main() {    demo.Demo() } demo包中的demo.go代码如下: package demo import "fmt" func Demo() {    fmt.Println("call demo ...") } 由于demo.go是$GOPATH/src目录下的一个包,main.go在import该包后,可以直接使用,运行main.go: $ go run main.go call demo ... 现在,需要将demo.go编译成动态库libdemo.so,让main.go以动态库方式编译,详细步骤如下: 1 将go语言标准库编译成动态库 $ go install -buildmode=shared -linkshared  std 在命令行运行go install -buildmode=shared -linkshared  std命令,-buildmode指定编译模式为共享模式,-linkshared表示链接动态库,成功编译后会在$GOROOT目录下生标准库的动态库文件libstd.so,一般位于$GOROOT/pkg/linux_amd64_dynlink目录: $ cd $GOROOT/pkg/linux_amd64_dynlink $ ls libstd.so libstd.so 2 将demo.go编译成动态库 $ go install  -buildmode=shared -linkshared demo $ cd $GOPATH/pkg $ ls linux_amd64_dynlink/ demo.a  demo.shlibname  libdemo.so 成功编译后会在$GOPATH/pkg目录生成相应的动态库libdemo.so。 3 以动态库方式编译main.go $ go...
go语言 - Scheduler原理以及查看Goroutine执行 前端框架

go语言 - Scheduler原理以及查看Goroutine执行

最近看了看go scheduler的基本原理,本文介绍go语言scheduler的基本原理以及如何查看go代码中的go routine的执行情况。 0)Scheduler(调度器) 熟悉go语言的小伙伴应该都使用过goroutine。goroutine就是Go语言提供的一种用户态线程。Scheduler是调度goroutine的调度器。 Go的调度器内部有三个重要概念:M,P,G。 M (machine): 代表真正的内核操作系统里面的线程,和POSIX里的thread差不多,也是真正执行goroutine逻辑的部分。 G (Goroutine): 代表一个goroutine。 P (Processor): 代表调度的上下文,可以理解成一个局部调度器。 Go语言实现了多个Goroutine到多个Processor的映射(调度)。注意的是,针对X个Processor,Scheduler可能创建多于X个M(有些M可能会暂时被block)。还需要理解额外两个概念:GRQ(Global Running Queue)以及 LRQ(Local Running Queue)。未指定Processor的Goroutine会存放在GRQ上,在调度到合适的Processor后,会将一个Goroutine从GRQ移动到LRQ。 Go程序中发生了四类事件,允许调程序做出调度决策。 a. 使用关键字go b. 垃圾收集 c. 系统调用 d. 同步 1)Processor的个数 Processor的个数可以通过GOMAXPROCS环境变量设置。GOMAXPROCS默认值是CPU的核数。Processor的个数可以通过如下的go代码进行查询: package main import ( "fmt" "runtime" ) func main() { // NumCPU returns the number of logical // CPUs usable by the current process. fmt.Println(runtime.NumCPU()) } 也就是通过runtime.NumCPU函数可以获得Processor的个数。查看go语言的源代码(runtime/os_linux.c),NumCPU函数的实现函数如下:  func getproccount() int32 { const maxCPUs = 64 * 1024 var buf byte r := sched_getaffinity(0, unsafe.Sizeof(buf), &buf) if r < 0 { return 1 } n := int32(0) for _, v := range buf { for v != 0 { n += int32(v...