网站数据之间的共同性和区别性

    网站数据的分析归根结底就是为了明确分析的目的，来解决出现的问题。简单来说就是确定网站数据分析的目的是什么，一旦确定了分析的目的就可以直接对数据进行分析。举例来说网站其他问题都没有出现仅仅是某几个关键词排名下降了那么我们就要分析为什么会有排名这个可以根据我们之前分享的SEO框架理论来进行分析，从网站流量、关键词匹配和站点权重进行综合考虑。我们要确定了分析的目的方法通常是可以使用逆推思维把这个问题的搜索引擎根本运行原理写出来，同时把能够导致整个问题的SEO操作全部想出来，然后具体分析这些操作哪里出问题都找出来排查。

根据目的进行分析就不会不知道怎么去研究细节问题，那么就可以通过回忆操作或者问题发生的数据表现来进行修改分析。回忆操作就是任何的网站问题都不是突然自然发生的，除了网站程序自身出现bug，基本都有由于人力操作或者由于某些固定优化的方式发生变化等引起的，所以分析网站问题第一步就是回忆有可能导致我们发生问题的错误操作。还记得如何来进行回忆操作分析吗？还是我们使用的逆推思维，再简单的来说一下。如根据网站快照更新时间来进行判断，如果我们网站的快照更新时间为每四天更新一次，那么我们向前延伸三次快照时间来看看我们的操作做了什么，一般就可以推敲出问题的原因了。分析出问题的网站数据的时候，要看清楚分析的数据变化的情况，从第一次明显的对网站可以造成致命影响的波动开始分析时间。我们已经可以通过时间逆推找到问题发生的时间的时候，那么这个时间两个操作一个是回忆这个时间段内是不是进行了任何的会影响权重变化的人力操作另一个是根据问题大小的不同，确定会导致问题发生的数据的不同。

再简单说一个例子，网站某一个关键词排名下降了，我们通过时间逆推来进行分析。网站总流量数据下降那么这种会导致网站权重总下降的情况，一旦发现，马上要想到总权重下降了，那么除了这个数据以外，会不会还有其它的数据也在下降呢？然后我们就要把所有的可以导致权重下降的数据全部看一遍，通过这所有的数据分析知道到底是只有流量在下降，还是所有的大数据都在下降，来预估发生问题的严重性。再根据严重性思考会导致这种严重性的可能的操作有哪些。如果是小问题，那么可能仅仅是流量的质量度下降而导致了该关键词权重不够而排名下降；如果是大问题，那么一般我会看到的是网站的流量数据，网站的收录情况，索引值都会同步下降，这样多个大数据都在下降，想得就是是不是某一个操作导致的全部下降而导致了网站权重总体下降了。

当我们分析网站的问题原因分析出来以后，知道了问题发生的原因所在之后就可以使用针对这个问题的逆推操作，直接填补这个问题发生的原因从而弥补这个问题的搜索引擎打击。