Kubernetes的十大使用技巧-变化吧

2020年1月17日21:39:23使用教程评论阅读模式

1. bash对于kubectl指令的全自动填补这将会是在应用Kubernetes全过程中最非常容易做的事，但它都是在其中一个最有效的。要加上全自动填补作用，假如应用bash，只需实行下列指令：

echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

它将添加自动补全命令到你的.bashrc文件。因此每个你打开的shell窗口都支持该功能。我发现自动补全对一些长的参数，比如--all-namespaces特别有用。

2. 给每个namespace添加默认的内存和CPU限额

是人就会犯错。我们假定某人写了个应用，他每秒就会打开一个数据库连接，但是不会关闭。这样集群中就有了一个内存泄漏的应用。假定我们把该应用部署到了没有限额设置的集群，那么该应用就会crash掉一个节点。

为了避免这种情况，Kubernetes允许为每个namespace设置默认的限额。要做到这很简单，我们只需创建一个limit range 的 yaml 并应用到特定namespace。以下是一个例子：

apiVersion: v1  
 kind: LimitRange  
 metadata:  
   name: mem-limit-range  
 spec:  
   limits:  
   - default:  
       memory: 512Mi  
     defaultRequest:  
       memory: 256Mi  
     type: Container

将该内容创建一个yaml文件并将它应用到任何你想应用的namespace，例如namespace limit-example。使用了限额后，任何部署到该namespace的应用，假如没有主动设置限额，都将得到一个默认的512Mi的内存限额。

3. kebelet可以帮我清理掉Docker镜像吗

这是kubelet默认已实现的功能。如果kubelet启动时没有设置flag，当/var/lib/docker目录到达90%的容量时，它就会自动进行垃圾回收。这是极好的，但是针对inode阈值它没有默认设置（Kubernetes 1.7之前）。

你可能会遇到/var/lib/docker只使用了50%磁盘空间，但是inode全部用光的情况。这可能会引起工作节点各种各样的问题。如果你运行的kubelet版本在1.4到1.6之间，那你得给kubelet添加以下flag：

--eviction-hard
=memory.available<100Mi,nodefs.available<10%,nodefs.inodesFree<5%

如果kubelet版本是1.7或更高，它默认就有这个配置。1.6默认不会监控inode的使用率，所以得添加那个flag来解决这个问题。

4. minikube虽然是mini，但是本地使用功能强大

minikube绝对是本地启动Kubernetes集群最容易的方式。你只需遵循这个[1]指南去下载所有东西。

一旦所有组件安装完毕，你只需运行如下命令：

minikube start

待命令执行完毕，你本地就有一个运行的Kubernetes集群了。

当你想在本地构建一个应用并在本地运行时，有一个技巧。当你在本地构建一个Docker镜像时，如果不运行其它命令，你的镜像将被构建在你的本地计算机。

为了使你构建的Docker镜像能够直接push到本地Kubernetes集群，你需要使用如下命令告知Docker机器：

eval $(minikube docker-env)

这将使你能直接推送本地构建的应用到你的本地集群。

5. 不要将kubectl的权限开放给所有人

这可能是一个明摆着的事，但是当多个团队部署应用到同一个集群时，而这种场景就是Kubernetes的目标，不要开放一个通用的kubectl给每个人。我的建议是基于namespace来隔离团队，然后使用RBAC策略来限制能且仅能访问那个namespace。

在权限被控制之后，你可能会变得疯狂，比如只能基于Pod来读取，创建和删除Pod。但是其中一个最需要做的事是只能访问管理员凭证，这样可以隔离谁能管理集群，而谁只能在集群上部署应用。

这个话题我期待着后续单独开一篇门户来进行更详细的分析。

6. Pod中断预算（Pod Disruption Budgets）是你的朋友

在Kubernetes集群中我们如何确保应用零宕机？

PodDisruptionBudget

集群会更新。节点会打上drain标签且Pod会被移除，这没法避免。所以我们应该针对每个deployment都设置一个PDB，保证至少有一个实例。我们可以使用一个简单的yaml来创建一个PDB，应用到集群里，并使用标签选择器来确定这个PDB覆盖了哪些资源。

注意：PDB只对自愿中断的资源负责，某些如硬件失败这种错误，PDB无法起作用。

PDB例子如下：

apiVersion: policy/v1beta1  
 kind: PodDisruptionBudget  
 metadata:  
   name: app-a-pdb  
 spec:  
   minAvailable: 2  
   selector:  
       matchLabels:  
         app: app-a

两个最需要关注的字段是matchLabels和minAvailable。

matchLabels字段用来确定是否一个deployment可以关联到这个PDB。

例如，如果我有一个带标签app:app-a的deployment，和另一个带标签app:app-b的deployment，例子中的PDB将只对第一个deployment起作用。

minAvailable字段是Kubernetes在某些场景下，比如node被打上drain标签时，进行操作的依据。假设app-a运行在node1上，如果node1被打上了drain标签，那么kubernetes只会清除那些有至少2个实例的app-a。

这允许你在任何时候都可控制运行的实例数。

7. 你的APP还活着且可用吗

Kubernetes允许我们定义探针，供kubelet确认我们的Pod和APP是否是健康的。

Kubernetes提供了两种类型的探针，Readiness探针和Liveness探针。

Readiness探针用来确认容器是否可接受流量。

Liveness探针用来确认容器是否是健康的，或者需要被重启。

这些配置可以很容易得追加到deployment的yaml，并且可以自定义超时时间，重试次数，延时时间等。需要更进一步得了解如何使用它们的，请阅读此文[2]。

8. 给所有事物都打上标签