ggplot2包学习和使用教程

ggplot2是一个基于图形语法以声明方式创建图形的系统。您提供数据，告诉ggplot2如何将变量映射到美学，使用什么图形原语，以及它所要处理的细节。

1# The easiest way to get ggplot2 is to install the whole tidyverse:
2install.packages("tidyverse")
3
4# Alternatively, install just ggplot2:
5install.packages("ggplot2")
6
7# Or the the development version from GitHub:
8# install.packages("devtools")
9devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")

使用

很难简洁地描述ggplot2是如何工作的，因为它体现了一种深刻的可视化哲学。但是，在大多数情况下，您从ggplot()开始，提供一个数据集和美学映射(使用aes())。然后添加图层(如geom_point()或geom_histogram())、标尺(如scale_colour_brewer())、面板规范(如facet_wrap())和坐标系统(如coord_flip())。

1library(ggplot2)
2
3ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = class)) + 
4  geom_point()

ggplot2现在已经有10多年的历史了，被成千上万的人用来制作数以百万计的图形。这意味着，总的来说，ggplot2本身的变化相对较小。当我们进行更改时，它们通常是添加新函数或参数，而不是更改现有函数的行为，如果我们对现有行为进行更改，我们将出于令人信服的原因进行更改。

如果您正在寻找创新，可以参考ggplot2丰富的扩展生态系统。参见社区维护列表http://www.ggplot2-exts.org/gallery/。

如果您是ggplot2的新手，那么最好从系统的介绍开始，而不是试图通过阅读单个文档页来学习。目前，有三个很好的开始地方：

• 数据科学R中的数据可视化和图形交流章节。R for data science旨在全面介绍tidyverse，这两章将帮助您尽快掌握ggplot2的基本知识。
• 如果你想参加在线互动课程，可以试试Rick Scavetta在DataCamp上用ggplot2进行数据可视化。
• 如果你想尽快开始制作常用的图形，我推荐Winston Chang的R graphics Cookbook。

（提示：需要R for data science和R graphics Cookbook英文电子书籍的数据人，请加微信luqin360,备注：书籍）

如果您已经掌握了这些基础知识，并希望了解更多，请阅读ggplot2:用于数据分析的优雅图形。它描述了ggplot2的理论基础，并向您展示了所有部分是如何组合在一起的。这本书帮助您理解支撑ggplot2的理论，并将帮助您创建专门为您的需求定制的新类型的图形。这本书不是免费的，但是你可以在https://github.com/hadley/ggplot2-book 找到这本书的完整源代码

有两个主要的地方可以获得ggplot2的帮助:

• RStudio社区是一个友好的地方，您可以在这里询问关于ggplot2的任何问题。
• Stack Overflow是常见ggplot2问题的一个很好的答案来源。一旦你创建了一个可重现的例子来说明你的问题，这也是一个获得帮助的好地方。

本文来源于：ggplot2包学习和使用教程-变化吧门户
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